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1. 高性能計算能力：

• 智能信息部門擁有三臺高性能計算服務器節點，具備超過400個CPU核心和先進的GPU（包括2個H100和4個3090），內存超過4T，存儲空間超過200T。這一配置在國內疫苗開發公司中處于領先地位，完全滿足當前算法開發和應用需求。

2. AI模型與專利成就：

• 經過近三年的研發，部門構建了基于公開數據的AI模型，專注于預測靶點表位的免疫原性。該方法已申請并獲得3項專利授權，并在2022年發表論文《A Highly Effective System for Predicting MHC-II Epitopes With Immunogenicity》。此方法在行業中處于領先地位，極大提高模式動物實驗的預測率（接近100%）。

3. 跨物種抗原靶點預測：

• 獨立開發了基于結構計算的跨物種抗原靶點預測方法。運用自研的口袋占據分析方法，精準判定MHC2與peptide的結合強度，有效預測多個物種的有效抗原片段（左圖）。通過比較目前主流的預測方法，疊加自研的篩選預測流程，澄實生物建立了一套平衡算力和精確度的流程（右圖）。

4. mRNA優化算法CSFOLD：

• CSFOLD算法在抗降解和提高翻譯速率方面表現出色，目標是產生更多的氨基酸序列。相比行業標桿LinearDesign，CSFOLD展現了更優的性能。在對合成mRNA進行的降解測試中，澄實生物的結果表明通過csfold設計的序列經過IVT產生的mRNA的純度以及極端環境的抗降解性能兩方面具有顯著優勢。

澄實生物醫藥科技通過這些先進的技術和方法，不斷推動生物醫藥領域的創新和發展，為客戶提供優質的產品和服務。